Operational AI para energia e indústria Como validamos uma PoC em TRL 4
Sala de controle industrial com infraestrutura elétrica, telas de dados e operadores analisando a rede

Cortex Operational AI

IA operacional para prever demanda

PoCs técnicas para problemas ciberfísicos onde dados, sistemas legados, restrições operacionais e conhecimento especialista precisam trabalhar juntos.

TRL 3 → 4 validação controlada 10 semanas demo funcional Human-in-loop sem decisão cega
Forecast probabilístico Diagnóstico neuro-simbólico Otimização com solvers RAG e agentes supervisionados Governança de decisão

Por que existimos

Operações críticas já têm dados. Falta transformar sinais em ação segura.

Energia, ativos industriais e planejamento operacional dependem de dados incompletos, sistemas legados, restrições físicas, regulação, orçamento, manutenção e conhecimento tácito. A Cortex Energy atua nessa camada entre informação dispersa e decisão rastreável.

O ponto de partida é sempre o problema. A ferramenta vem depois: heurísticas, modelos clássicos, deep learning, grafos, RAG, agentes ou solvers entram apenas quando ajudam a reduzir incerteza e produzir evidência útil para o especialista.

Apoio à operação

Operações críticas rodam melhor com contexto confiável.

A camada de IA que transforma sinais dispersos em cenários, evidências e ações rastreáveis para decisões mais seguras.

01

Contexto

ativos, séries, alarmes e regras

02

IA governada

modelos, RAG, agentes e solvers

03

Operação assistida

cenários, evidências e ação validada

detectar risco explicar causa provável simular cenário recomendar próxima ação registrar evidência

Experiência em projetos

Frentes aplicadas para decisões operacionais críticas.

01

Previsão sob incerteza

Séries temporais, baselines, backtest, vies, cobertura e cenários para apoiar planejamento sem vender acurácia antes dos dados.

02

Diagnóstico explicável

Regras, evidências, documentos técnicos, grafos e RAG para consolidar falhas, lacunas e alternativas com rastreabilidade.

03

Otimização sob restrições

Solvers, restrições, cenários e análise multicritério para comparar carteiras, faseamentos e decisões sob capacidade limitada.

Método

Do problema ao TRL 4 em ciclos curtos.

1

Recorte

Delimitamos ativo, processo, horizonte, dados e critério de aceite.

2

Contrato de dados

Organizamos origem, unidade, qualidade, permissão, versão e linhagem.

3

Núcleo técnico

Combinamos regras, modelos, RAG, agentes ou solvers conforme o caso.

4

Validação

Medimos erro, lacunas, limites, rastreabilidade e revisão especialista.

Experiência transferível

Projetos diferentes, uma disciplina comum de validação.

A equipe já trabalhou com previsão probabilística em uma empresa do setor de aço e fundição, diagnóstico técnico em ambiente industrial com sistema legado, classificação com fallback e modelagem de restrições.

Dados não estruturados recuperação contextual, documentos, explicação e revisão humana
Ativos e legados integração incremental, hierarquia, evidência e laudo técnico
Incerteza previsão, dispersão, vies, cobertura e decisão assistida

Contato

Vamos transformar um desafio técnico em uma demo validável.

A Cortex Energy é indicada para corporates que precisam testar uma tese técnica antes de comprar uma plataforma pronta.